本研究旨在通过将摩拜单车的骑行数据，和清华同衡长期积累的城市多源大数据集进行融合，深入挖掘数据价值，协同研究共享单车相关的城市问题，既能为摩拜的商业策略提供建议，又能为相关城市规划和管理等提供改进指导，促进交通规划的创新。

面对现如今严峻的城市各大问题，尤其是交通与空气污染问题，智能共享单车与公共自行车系统能否高效地发挥出行衔接功能，尤其是基于轨道交通的接驳换乘功能，减少小汽车的使用，很大程度上取决于骑行环境是否适宜、公共自行车租赁站点设置与智能共享单车投放地点是否科学有效所决定的。随着各大城市在交通发展过程中对慢行出行的重视程度的提升和低碳出行理念越来越成为未来发展的潮流，城市内自行车投放数量会进一步增加。因此，研究自行车出行以及自行车与地铁的换乘，首先需要掌握自行车出行需求的时空间特征，并在规划与实施阶段中准确确定自行车的需求数量、合理确定自行车投放点位置与数量。对于在空间上延伸地铁、公交等公交系统的服务范围，使得公共交通覆盖范围不足的缺点得以弥补，同时引导小汽车出行向慢行出行方式转移，缓解城市交通拥堵、提升城市竞争力，具有十分重要的现实意义。