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卢庆强:大数据与国家科技创新网络研究
2016年05月12日    

导读:

十八届五中全会提出"创新、协调、绿色、开放、共享"的五大发展理念,创新占有极其重要的地位,也是规划行业越来越关注的领域。2016年5月10日下午,第四届清华同衡学术周之"科技创新的规划应对"分论坛在北京清华同衡规划设计研究院百人会议室举行。本专场论坛由北京清华同衡规划设计研究院主办、总体规划研究中心承办,以"科技创新的规划应对"为主题,齐聚行业内外专家学者,在北京清华同衡规划设计研究院总工程师张险峰的主持下,围绕创新发展理念下的城市规划应对思路,开展学术研讨。

本期内容分享北京清华同衡规划设计研究院副总规划师、总体规划研究中心副主任卢庆强的主题报告《大数据与国家科技创新网络研究》,以飨读者。

卢庆强---640(1).jpg

卢庆强 北京清华同衡规划设计研究院副总规划师、总体规划研究中心副主任

卢庆强重点对大数据在国家尺度规划中的作用进行探讨。他结合全国城镇体系规划中的“国家科技创新功能网络体系”专题研究,介绍了用大数据展开科创能力评价和科创网络分析的实践方法。

1.应用大数据评价科创能力

利用实时海量数据建立科创指数(NNI),从创新产出、创新效率、创新投入、创新要素、创新服务和创新平台等6项一级指标、32项二级指标分别对全国地级以上城市和主要城市群进行评价。

2.大数据与科创网络分析

通过流、网络、节点、走廊等关联和动态数据,以企业分布密度、专利数分布密度、企业投资流、总部分部、不同年度的变化等大数据指标研究科创网络。

3.大数据与科创规律分析

应用大数据进行科技创新的支撑要素的相关性分析,得到与创新产出和效率相关的三类要素集。

4.大数据+

基于大数据基础上现有规律总结与经验、实证、趋势研究相结合。在大数据之外,分析借鉴国际发达地区科技创新经验,解剖北京和中关村案例,总结各类科创园区的实践,判别我国科创格局、产业格局战略要求的发展趋势。

最后在关于科技创新规律、大数据在规划中的作用、规划研究和政策咨询的作用等方面分享了心得。

1.尊重科技创新的相关规律

企业活力是创新的关键,支撑要素完善是创新活动的基础,需要有效发挥政府的协调推动作用,通过制度创新营造创新环境。

创新链与产业链、资本链相互融合互促,才能形成可持续的创新能力。

创新活动的跳跃协同和近域扩散相辅相成,取决于创新链的开放度。

科技创新功能是城市功能完善升级的重点方向之一,需要作为城市生产服务供给侧改革的重点。

不宜过度强调科创功能区的功能和空间的独立性,而应融入到城市整体格局当中进行一体化考虑。

2.大数据+对传统模型的完善

大数据:全样本,全尺度,全周期——无限接近真实。

数理模型的真实性检验——需要典型案例的解剖和深度验证。

大数据使得实证校验、实证推演基础上的后评估和预评估成为可能。

在数字化、互联网、物联网的时代背景下,动态实时的信息获取及服务供给需求使得这是必选项,而不是可选项。

数据不是一切,必须是建立在数据分析基础上逻辑模型+数理模型+空间模型三位一体的决策支撑平台!

3.深化规划研究和政策咨询的认识

各类政策咨询应在实证的基础上加强对客观规律的研究。

客观规律研究应建立在基于大数据的客观分析和长期动态跟踪的基础之上。

任何政策的制定和实施,应建立一整套前评估-中评估-后评估的闭环,并实行动态调整。

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